What Is Data Analytics In Hindi
डेटा विश्लेषण: हिंदी में सुझाव
What Is Data Analytics In Hindi
डेटा विश्लेषण एक प्रक्रिया है जिसमें विभिन्न प्रकार के डेटा को संकलित, विश्लेषित और ताकतवर ढंग से समझा जाता है ताकि इससे महत्वपूर्ण जानकारी प्राप्त की जा सके और नई समस्याओं का समाधान निकाला जा सके। यह डेटा से बेहतर निर्णय लेने में मदद करने के साथ-साथ व्यावसायिक और वैज्ञानिक क्षेत्रों में नयी संभावनाओं को खोजने में भी मददगार साबित हो सकता है।
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1 - डेटा विश्लेषण एक प्रक्रिया है जिसमें डेटा के पैटर्न, तथ्यांक और जानकारी को विश्लेषित किया जाता है ताकि उसमें छुपी महत्वपूर्ण जानकारी प्रकट हो सके।
2) यह तकनीक विभिन्न क्षेत्रों में उपयोग किया जाता है जैसे विपणन, वित्त, स्वास्थ्य आदि, ताकि निर्णय लेने में सहायता मिल सके।
3) डेटा विश्लेषिकी के बिना कंपनियां अपनी रणनीतियों और ग्राहकों की आवश्यकताओं को समझने में कठिनाइयों का सामना कर सकती हैं।
4) इसके माध्यम से व्यवसायों को अधिक उत्पादक और प्रभावी निर्णय लेने में सहायता मिलती है।
5) यदि आप छात्रों को डेटा विश्लेषण के क्षेत्र में प्रशिक्षण प्रदान करना चाहते ह। तो आप उन्हें इस क्षेत्र में निम्नलिखित विषयों की प्रक्रिया के बारे में प्रशिक्षण देना सकते हैं:
6) सांख्यिकीय विश्लेषण: इसमें डेटा के सांख्यिक ढांचें, तथ्यांक विश्लेषित किए जाते हैं।
7) मानकरण एवं श्रेणीकरण: इसमें डेटा को वर्गीकृत किया जाता है ताकि उसमें व्यापकता सूची प्रकट हो सके।
8) पैटर्न वापसी: इसके माध्यम से पिछले डेटा पैटर्न का अध्ययन किया जाता है ताकि भविष्य में किसी निर्णय पर प्रभाव पर्याप्त रूप से जाना जा सके।
9) डेटा माइनिंग: इसमें डेटा से छुपे तथ्यांकों को पहचानने की प्रक्रिया होती है।
10) मशीन लर्निंग: इसमें कम्प्यूटर को स्वयं सिखने की क्षमता प्रदान की जाती है ताकि वह विशेष निर्णय ले सके।
11) विजुअलाइजेशन: डेटा को ग्राफिकल रूप में प्रस्तुत करने की प्रक्रिया।
12) डेटा मॉडेलिंग: ऐसी तकनीक जिसमें डेटा के मॉडल या तर्क तैयार किए जाते हैं ताकि उससे फॉरकास्टिंग किया जा सके।
13) डेटा क्लींजिंग: डेटा में त्रुटियों या कमियों को ढूंढ़कर सुधार करने की प्रक्रिया।
14) बयोमेट्रिक्स: इसमें शारीरिक तथ्यांकों का विश्लेषण होता है जैसे उंगली के निवेश या आँख की आभासी बुनियादी देने।
15) डेटा इंजिनियरिंग: इसमें डेटा को प्रबंधित करने की तकनीक का अध्ययन किया जाता है ताकि उसे विश्लेषण में उपयोगी बनाया जा सके।
16) आप यह सब मुद्दों में छात्रों को प्रशिक्षण देकर उन्हें एक अच्छा विशेषज्ञ बनाने में मदद कर सकते हैं ताकि वे कैरियर के लिए तैयार हो सकें।
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